遺傳算法原理比較講究負(fù)載均衡，那么遺傳算法原理負(fù)載均衡是什么來(lái)的呢？

遺傳算法的控制參數(shù)包括群體規(guī)模N、算法停止準(zhǔn)則以及交配概率pc和變異概率pm。遺傳算法是一個(gè)隨機(jī)搜索算法，適用于數(shù)值求解具有多參數(shù)、多變量、多目標(biāo)的復(fù)雜最優(yōu)化問(wèn)題。遺傳算法對(duì)待求解問(wèn)題的指標(biāo)函數(shù)沒(méi)有什么特殊的要求，如不要求連續(xù)性、導(dǎo)數(shù)存在、單峰值等假設(shè)，甚至不需要顯示地寫(xiě)出指標(biāo)函數(shù)。

經(jīng)過(guò)編碼以后，遺傳算法幾乎不需要任何與問(wèn)題有關(guān)的知識(shí)，唯一需要的信息是適應(yīng)值的計(jì)算。也不需要使用者對(duì)問(wèn)題有很深入的了解和求解技巧，只需通過(guò)選擇、交配和變異等簡(jiǎn)單的操作便可求解復(fù)雜的問(wèn)題，是一個(gè)比較通用的優(yōu)化算法。遺傳算法具有天然的并行性，適用于并行化求解。